يعتبر برنامج SPSS من أقدم البرامج الإحصائية، صدر الإصدار الأول منه العام 1968 تحت اسم شركة SPSS Inc واستحوذت عليه شركة IBM في العام 2009 واسمه الآن  رسميا. IBM SPSS Statistics.

يعد  تحليل البيانات  مرحلة واحده من عملية البحث. وهناك عدد من المهام الآخرى التى يجب إتمامها قبل استخدام برنامج SPSS Statistics IBM في تحليل البيانات . يجب إعداد الدراسة التى ستجريها ، وإختيار أدوات مناسبة لجمع البيانات، وبمجرد الإنتهاء من جمع البيانات لا بد من إعداد البيانات التى تم الحصول عليها لإدخالها في برنامج  (SPSS Statistics IBM) باستخدام ما يعرف باسم “دليل الكود”، ثم تأتى مرحلة التحليل الإحصائي بإستخدام أدوات البرنامج.

    لذلك يمثل التحليل الإحصائي واحداً من أهم المفاهيم الرياضية المتخصصة التي يجب على أي باحث علمي أن يكون على علم ودراية تامة بها لإفادته في مجال دراساته البحثية، لذا إليكم اليوم مفهوم التحليل الإحصائي وأهميته والخطوات القائم عليها.        

        و يعد التحليل الإحصائي أهم الركائز  الاساسية في اتخاذ القرارات بمختلف انواعهاوعلى مختلف المستويات الفردية الشخصية  و المؤسساستية  , وواحدة  من الادوات المحورية في المجال البحثي الأكاديمية التي تبنى على اساسها النتيجة و القرار .

            ومع تزايد الاهتمام في مجال علوم  البيانات في عصرنا الحالي اصبح من المهم لكل فرد اكاديمي او مهني الالمام بالمفاهيم الاساسية في علم الاحصاء لتوظيفها واستخامها بشكل صحيح في مختلف القطاعات و الاختصاصات .تهدف هذه السلسلة من المحاضرات التي تقدمها مؤسسة الخدمات الأكاديمية الإحصائية والاقتصادية  إلى تقديم المفاهيم الأساسية في علم الاحصاء و تحليل البيانات عن طريق استخدام  برنامج التحليل الاحصائي  “SPSS” والذي  يعد من أحد اشهر البرمجيات الاحصائية وأكثرها شعبية  في العالم العربي في مجال تحليل البيانات.

         يهدف التحليل الإحصائي  لتحويل البيانات الأولية إلى نتائج وحقائق قابلة للفهم والتحليل، وهناك طرق عديدة تستخدم في التحليل الاحصائي لعرض البيانات بعد تحليلها وهنا تظهر المهارة في كيفية عرض البيانات والحصول على المعلومات الصحيحة وذلك باستخدام الأدوات الاحصائية المناسبة.

أهمية التحليل الإحصائي:

• التحليل الإحصائي هو السبيل الأفضل والملائم لكافة أشكال العلوم والدراسات، ولذلك يستخدمه أغلب الباحثون في تحليل البيانات واستخلاص النتائج.
• للتحليل الإحصائي أهمية بالغة في مجال البحوث العلمية، حيثُ يساعد الباحث على إخضاع عينات الدراسات الإحصائية الكبيرة للدراسة والتحليل.
• يؤدي التحليل الإحصائي دوراً كبيراً في ضبط المجال البحثي وإبعاد عوامل التشتيت والارتباك عن الباحث في حالة الدراسات الإحصائية ضخمة العينة.
• ينتح عن استخدام التحليل الإحصائي نتائج سليمة وفي غاية الدقة والنظام.
• يعمل التحليل الإحصائي على تجميع عدداً من المعلومات المنفردة التي لا تمثل أهمية في شكلها المنفرد ولكنها بالغة الأهمية عند ربطها ببعضها البعض.
• تستخدم أغلب الشركات التجارية التحليل الإحصائي في دراسة المجتمعات التي ترغب بالاستثمار فيها، وذلك لمعرفة كافة المعلومات والعوامل المؤثرة على مسار استثماراتها لمساعدتها على اتخاذ قرارات سليمه وتوفيراً للكثير من الوقت والجهد.

     لذلك يمكننا التعامل مع كافة أنواع البيانات وأشكالها في التحليل الاحصائي مهما كان حجمها وسواء كانت الكترونية او ورقية، وتتضمن مرحلة التحليل الاحصائي القيام بترميز البيانات كي تكون جاهزة لتحليلها واستخلاص النتائج ومن ثم تفسير تلك النتائج وذلك من خلال تحديد خطوات التحليل الإحصائي .

• خطوات التحليل الإحصائي للبيانات:

يوجد سبعة خطوات رئيسية لا بد من إتباعها عند القيام باختبارات التحليل الإحصائي للتأكد من الحصول على معلومات ونتائج صحيحة وهذه الخطوات هي:

• صياغة السؤال البحثي: لا بد أن يقوم الباحث في بداية بحثه بوضع صياغة واضحة لسؤال البحث المراد الإجابة عنه في نهاية البحث بشكل واضح ومفهوم، دون أن يكون سؤالاً مُعقداً أو مركباً يحمل في داخله أكثر من استفسار، وفي هذه لحالة يجب تقسيمه إلى عدد من الأسئلة الفرعية كلاً على حدا.
• صياغة الفرضيات الإحصائية: يوجد نوعان رئيسيان من الفرضيات الإحصائية وهم :
• فرض العدم: وهو الفرض الذي يتم صياغته في هيئة عدم تشكيل تأثير أو فرق أو علاقه ورمزه H₀
• الفرض التجريبي: وهو الفرض الذي لابد من صحته إذا ثبت خطأ فرض العدم ورمزه H1
• اختيار العينة: يقصد بذلك اختيار عينة ممثلة لمجتمع الدراسة في مختلف الخصائص والسمات.
• اختيار طريقة جمع البيانات: توجد العديد من الطرق التي يتم استخدامها علمياً في جمع البيانات، وتختلف هذه الطرق باختلاف نوعية البيانات المراد جمعها.
• اختيار الاختبار الإحصائي: اعتماداً على كافة العناصر السابقة يتم اختيار وتحديد نوعية الاختبار الإحصائي الذي سيتم تطبيقه، مع مراعاة أن أغلب الاختبارات الإحصائية تقبل نوعاً مُحدداً من البيانات لذا يجب التأكد من توافقها مع الاختبار الإحصائي مسبقاً
• تحليل البيانات: تُعد خطوة تحليل البيانات بشكل علمي مفصل أهم خطوات التحليل الإحصائي والتي يرتكز عليها بالأساس جودة ودقة النتائج والحقائق الناتجة عن إجراء البحث.
• استخلاص النتائج و تفسيرها: يتم استخلاص النتائج وتحليلها بناءً على الخطوة السابقة وهي تحليل البيانات، للتمكن من الإجابة على أسئلة البحث الرئيسية والفرعية، مع العلم أنه كلما تم التوصل إلى تفسير مبسط ومفهوم كلما زادت جودة الدراسة.

لذلك يعتبر التحليل الإحصائي للبيانات من أهم المراحل التي يمر بها الباحث في كتابة البحث العلمي، كما ان هناك العديد من المشاكل التي تواجه الباحث والتي يجب على الباحث أن يكون على دراية بها وعلى معرفة بها لتجنبها والتغلب عليها، فمن الطبيعي ان  يؤدي إلى ضعف نتائج التحليل الإحصائي للبيانات بالتالي فإن النتائج التي سيحصل عليها الباحث ستكون عرضة للنقص والضعف وهناك مجموعه من المراحل التي يمر بها  تحليل البيانات والتي تؤثر في النتائج التي يتم الحصول عليها، ويجب الاهتمام بكافة مراحل تحليل البيانات لما تشكله من أثر كبير في جودة النتائج التي سيتم التوصل إليها لتجن الضعف او النقص الحاصل في البحث ، ومن أهم خطوات تحليل البيانات:

1. جمع البيانات.
2. إدخال البيانات إلى أحد البرامج.
3. تصنيف ومعالجة البيانات.
4. تحليل البيانات إحصائياً وتحويلها إلى معلومات.
5. استخدام البيانات في كتابة النتائج.
6. مشكلات التحليل الإحصائي للبيانات في البحث العلمي

ضمانات إنجاز للعمل :

• المدة الازمة لإنجاز العمل تعتمد على حجم العمل.
• التحليل الإحصائي للبيانات باللغتين العربية والانجليزية.
• الجمع والترميز للبيانات وادخالها لبرنامج spss.
• استخدام الرسوم البيانية لتمثيل البيانات.
• مناقشة النتائج وربطها بفرضيات الدراسة.
• استخدام المقاييس والاختبارات الأكثر مناسبة وفعالية.
• استخدام البرامج الإحصائية المختلفة.